论文如何使用 HALO

论文 Always-On Personal Intelligence（持续在线个人智能）把 HALO 应用于 40 项工作，其中有 34 个研究系统和 6 个产品。每项工作都经过了只读模式的审阅。运行模式测试了一个研究系统 AiGet，以及一个公开了代码的产品 EAIA。研究系统和产品依据的资料不同，所以结果分成两页：

研究系统：各系统的论文及其公开的代码。
产品：产品文档，产品公开了代码时也包括代码。

这两页的表格照录论文中发表的表格。

只读模式

1资料论文、产品文档和代码，固定版本
2三个监督智能体GPT-6-Astra、Claude Opus 5.5、Claude Fable 5.1，各自独立阅读
3逐格判断每条通路和每个证据步骤给出标签、原文引用和位置
4多数投票三票中的多数决定每一格
5表格40 项工作的通路与证据

每个监督智能体（能联网的编程智能体）独立阅读这项工作的案例文件中列出的资料，并为每一格给出一个判断：一个标签、一段原文引用，以及一个出处位置，例如章节、文件路径或网址。每份审阅结果都必须通过 halo/read/schema.json 的校验，每一格由三个智能体中的多数决定。审阅规程见 halo/read/protocol/PROTOCOL.md，运行方法见只读模式。

产品的资料是它的官方网页，只抓取一次，并固定在抓取时的版本。案例文件记录每个网页的地址、抓取日期，以及智能体所读文本的 SHA-256 哈希值：

id: dot
kind: product
sources:
  - url: https://learn.chatgpt.com/docs/dots
    kind: product_documentation
    version: "Markdown documentation page fetched 2026-10-05"
    sha256: 2dd16a1beab72dac1e70eff29e79fee52d27831ef58adc56228e8bc93ecac6eb
modes: [read]

运行模式

1发布的代码只替换模型客户端，适配器声明切断点
2原始运行固定输入和固定的基座模型
3切断运行去掉一条或几条通路或证据步骤，其余不变
4盲评评审模型不知道输出来自哪一组
5报告哪些切断改变了输出

运行模式需要公开发布的代码。案例的适配器运行上游代码（系统原本发布的代码），只替换其中的模型客户端。适配器还声明每条通路或每个证据步骤在这段代码中经过的位置，以便在接收端切断它。运行模式介绍了如何运行一个案例。

插件的位置

只读模式和运行模式根据一项工作的资料或代码，对它审阅一次。插件则在智能体运行期间跟随它，这是观察闭源产品的唯一途径。产品页面列出了论文中每个产品各自允许哪些检查。